The Basic Principles Of التحليل التنبئي
The Basic Principles Of التحليل التنبئي
Blog Article
كيف تشكل الحوافز السلوك؟
**التحليلات التنبؤية**: التحليلات التنبؤية هي فرع من التحليلات المتقدمة التي تستخدم البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.
في هذه المرحلة، أنت تمتلك فهمًا شاملًا لنوع البيانات التي تمتلكها، وتعرف جيدًا الهدف من عملية التحليل الإحصائي. لذا وبناءً على ما تملكه من معرفة ومعطيات، يمكنك تحديد نوع التحليل المناسب للاستخدام.
edtech دليل شامل للتحليلات التنبؤية: التعاريف والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية
يُستخدم الإحصاء الاستدلالي في التنبؤ واستخلاص استنتاجات حول موضوع ما بناءً على عينة من البيانات. وتعتمد عليه الأعمال لتوفير المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات أكثر فعالية مثل: تحديد إحصاءات الطلب على المنتجات، وأوقات الانخفاض الإجمالي لبعضها، ومقارنة نسب الإيرادات الخاصة بشركة ما بتكاليفها وربحيتها.
ما يساعدك في فهم أفضل لهذه المشكلات وإيجاد حلول لها، عن طريق تحليل موارد الشركة وإنفاقها، في مقابل مكاسبها ونواتج عمليات البيع المختلفة.
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج، بحيث يستخدم لإجراء تنبؤات مباشرةً.
النتائج المضللة: عدم إجراء التحليل بصورة صحيحة، مثل توجيه البيانات لدعم فرضية معينة، وهو ما يؤدي إلى نتائج مضللة لا تعبر عن الحقيقة.
حاسبة الراتب بالإضافة إلى العمولة
نماذج التنبؤ: Onе من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls هو thе forеForged modеl. هذا النموذج هو advertisementеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة إلى قيمة ل nеw knowledge.
مثلًا، إذا كنت ترغب في معرفة أفضل كمية من المنتجات التي ينبغي لك توفيرها في مخازن الشركة، لتلبية الطلبات في مختلف أوقات العام، ستحتاج لجمع المعلومات عن المبيعات السابقة، بالإضافة إلى تحديد أي مناسبات قادمة لم تكن موجودة في العام السابق، ولها تأثير في زيادة أو انخفاض المبيعات.
من الواضح أن هذا التبسيط يبسط من خلال التسبب في ذلك بشكل مباشر وبسيط. هذا هو الشيء الذي لا يزال لديك الكثير من الأشياء السريعة.
فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.
تسهل برامج التحليل الإحصائي عملية تحليل البيانات، خصوصًا إذا كنت الإمارات تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.